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Agent Builders Gathering
I Build With Models.

一人 × 多 Agent

从 Demo 到生产的协作与踩坑实录

陈正豪 Bryant ｜ 全职一人公司 前 Motiff 妙多 AI 产品负责人
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开场

我曾是产品经理,不会写代码。
但因为 Agent ——
我也走上了一人 × 多 Agent 的路。

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关于我 · 前 Motiff AI 产品负责人 → 全职一人公司

三个产品,三种完全不同的技术栈

ColorWander
ColorWander Swift · iOS
第一个 App · 上线当月即有正向现金流
ClawPuter
ClawPuter C++ · 固件
开源 131★ · 全网累计百万播放
memory / context
MemoryX TypeScript
自研的记忆 & 上下文工作台 · 自用

写代码的不是我,是我的 Agent。

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这不是试用,是我的工作方式

用得有多深 — 头 6 周,仅 Claude Code

90k+
条消息
1,411
单日峰值工具调用
12,700
条 prompt
30
个项目

从 1 月底开启一人公司起,每天都在编排 —— 还没算 Codex,实际只多不少。

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01
产品经理是天生的 Agent 编排者
我每天到底怎么用这一队 Agent
Agent 编排与协作架构
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PM 的活,本来就是编排一支专家团队

我做产品经理时

  • 拆需求、定优先级
  • 写 PRD、对齐目标
  • 协调多职能团队
  • 把关验收质量

我编排 Agent 时

  • 拆任务、分配时间/预算
  • 写 prompt / spec
  • 调度多个 Agent 角色
  • review 门禁、验证

同一件事 —— 只是团队换成了一支 Agent 团队。

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深入使用者的真实流水线 · 不讲架构名词,讲我每天怎么干

从一个想法,到上线

01想法碎片丢进「100 bad ideas」→ 建 issue → skill 自动跑调研
→
02PRDAgent 出方案,我只读关键决策 + 写死验收标准、测试用例
→
03开发10+ worktree 并行 · issue 当状态机 · 闲时自动跑、白天人验收
→
04门禁合并前交叉 review(Claude Code × Codex)+ /ship 不可跳过
→
05发布 · 运营自动填提审 / 出素材;发声靠真人,Agent 做调研

我不写代码,我编排 Agent 协作 —— 我管的是一支 Agent 团队。

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几个我离不开的习惯

🌙 昼夜分工
闲时让 Agent 自动跑完第一版 + 自动化测试;白天我做验收和精细调整。
📋 issue 当状态机
TODO → Design → DEV → Validate → Done / Reject,每个任务状态可追。
🔀 交叉 review
合并前 Claude Code 与 Codex 互相 review + 安全/冲突检查。
🧠 Memory & Context
把我教过的、踩过的固化下来,让 Agent 下次自动规避。
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02
与 Agent 协作的踩坑🔥
用得越深,坑越具体
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代码质量 · 我印象最深的几件事,其实是同一个毛病

它特别爱「猜」,
而不肯老实「看」。

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同一个毛病的三种样子

不复现就猜
界面卡顿,它二话不说就改 → 拆东墙补西墙、越修越多;真实触发路径跟它猜的根本不是一回事。
不记得就重犯
换了个对话、隔了一阵,它又把同一类错误原样犯了一遍 —— 它不记得上次栽过。
不看就改
用户在评论里贴了张参考图,它看都没看,只凭那句文字描述改,自然就改不到点子上。
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所以我的做法

A改三五轮还不行,就换个模型Claude Code 卡死了丢给 Codex,反过来也一样 —— 别死磕一个
B给它更多信息,或我自己先把现状摸清把图、把日志、把上下文喂给它;视觉问题一定亲自看图,不靠描述
C坦白:怎么给产出搭一套靠谱的评测,还在摸索这块是我下一步要做扎实的
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还有三块坑 (现场细讲)

并行开发
好几个分支一起开会重叠、打架。前提是真隔离 + 动手前先看清在哪个分支 + 关键写操作串行。
内容运营
纯靠 Agent 跑的产品号几乎做不成 —— 平台风控 + 活人味两关。真人写为主,Agent 只做前期调研。
需求 & 验收
瓶颈不是 Agent 的产能,是我自己的脑子。优化流程是为了把脑子腾出来想真问题。
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一个人 + 一群 Agent,
真正的敌人不是产能,
是失控。

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03
选模型先算账,不追参数榜
一人公司没有预算冗余,成本和延迟全是我自己扛
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两种场景,两套选型逻辑

做生产力工具

  • 绝大多数时候选 SOTA —— 省人力、省反复
  • 通用、重复的任务,国产模型(如 StepFun)已经很可用

做自己的产品 / Agent

  • 性价比第一,不可能无限用 SOTA
  • 三个关注点:速度 · 特定任务准确率 · 成本

2C 场景里,速度和智能几乎同等重要。

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阶跃为何对超级个体友好 · 我是怎么用阶跃的

我用阶跃 (StepFun) 的环节

已上线
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语音 ASR
文本模型
总结 · 提取关键事实 · 召回
图片
OCR 识别 · 语义理解
Coding Plan
Step-3.7-flash(多模态)

云端多模态 · 正在接入 选的不是榜一,是性价比和省心。

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04
用得这么深,我发现人该干嘛
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总结

①瓶颈是我的脑子,不是 Agent 的产能我的活,是不断把大脑带宽腾出来,去想真正重要的事
②一人 + Agent 团队,真能跑通商业闭环ColorWander 上线当月就有正向现金流 —— 闭环真的合上了
③但核心永远是:关注真需求 + 持续优化协作上下文的管理与维护,永远第一位
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我没有变成十个工程师,
我还是那个产品经理 ——
只是我的团队,现在是
一支 Agent 团队。

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